“森林中的麻雀”:从一个社区,看见社会治理的未来
“森林中的麻雀”:从一个社区,看见社会治理的未来
“森林中的麻雀”:从一个社区,看见社会治理的未来荆楚网(湖北日报网)讯(xùn)(记者(jìzhě) 郑一鸣 通讯员 李岭)在武汉东湖高新区花山街道(jiēdào),有一个杏园社区,是一个还建社区,人口(rénkǒu)结构复杂,居民学历偏低,基础设施薄弱,邻里矛盾频发,社区事务琐碎,治理任务繁重,是名副其实的“治理硬骨头”。
6月11日,“智能公共安全社会实验项目现场(xiànchǎng)研讨会”在杏园社区(shèqū)(shèqū)举行,来自多所高校及科研机构的10余位(yúwèi)专家学者齐聚社区,现场考察项目成效,并聚焦智能公共安全、社区基层治理开展案例与专题学术研讨。
“一只麻雀的治理实验(shíyàn)”
“这是一次从‘森林’走进‘麻雀’的(de)探索。”在现场考察项目的武汉大学人工智能学院副院长(yuànzhǎng)洪亮教授认为,这是一个非常(fēicháng)有创意的智能社会治理实验,是一个非常具有前瞻性和引领性的基层社区治理的工作(gōngzuò)探索。
所谓“森林”,是过去人们常见的大型(dàxíng)智慧(zhìhuì)城市规划和宏观治理体系;而“麻雀”,是指这类复杂系统在最小治理单元——社区的真实落地。由北京大学(běijīngdàxué)武汉人工智能研究院(简称“北武院”)、东湖高新区国家智能社会(shèhuì)治理实验综合(zōnghé)基地(简称“基地”)在杏园社区的试点成果,正是这只“小麻雀”。
在这场实验中,技术的“翅膀”被精准装上了:杏园社区部署(bùshǔ)了174个智能传感节点,配套一个L6级别的高精度(gāojīngdù)社区仿真平台,完成了社区物理空间的三维(sānwéi)还原。系统通过融合多源异构数据,构建(gòujiàn)“AI驱动—仿真预警—多元协同”的智能治理模型。
效果非常“实在”:高空抛物、电动车入梯、独居老人突发异常(yìcháng)、建筑结构风险等(děng)高频问题都得到了有效(yǒuxiào)监测。数据显示,社区风险事件下降53.6%,巡查人力成本下降71.4%,违规行为下降33.6%,纠纷处置效率提升46%。不仅如此,项目还入选“2025中国(zhōngguó)智慧城市优秀案例”,荣获(rónghuò)“2025数字中国创新大赛”二等奖(èrděngjiǎng)。
“技术长(zhǎng)了温度,数据开了口”
在学术研讨环节,专家们纷纷指出,这个项目最令人惊喜的,不是用了多少技术名词,而是技术真正(zhēnzhèng)“长(zhǎng)了温度”。“多元感知,无感服务”,国家政法智能化技术创新中心张冲用这八个(bāgè)字概括。他认为,这种“低感知高精度”的技术设计(shèjì),是让社区居民接受AI、信任(xìnrèn)AI的关键。
“人工智能不是来取代人,而是来让人治理得更好。”北武院副院长吕鹏介绍,实验项目特别注重(zhùzhòng)“技术(jìshù)嵌入”的方式。比如,用算法识别电动车入梯,既避免了(le)人工值守的尴尬,又实现了精准拦截。“高科技(gāokējì)不等于高距离,算法也可以贴近民生。”
中央党校(国家行政学院)社会学教授谢志强表示,这一(zhèyī)项目以仿真模拟为核心技术路径(lùjìng),是(shì)社会治理领域的创新突破。“关于模拟实验,我们在生态、工业等领域见得多,但在社区治理中,大规模社会仿真尚属首次(shǒucì)。”
“从一米线,到一条治理之(zhī)路”
杏园社区的(de)试点,不仅是一次社区升级的实验,更是(gèngshì)一场社会治理范式的演进探索。
武汉理工大学教授袁景凌认为,该项目(xiàngmù)的难点不在技术,而在场景的复杂性与群众的理解度。“很多技术项目在实验室里很完美,一到社区就‘水土不服’。但这个项目能在邻里纠纷(línlǐjiūfēn)最多(zuìduō)的社区里运行(yùnxíng)良好,说明它是把社会真正当作‘真实系统’来做实验。”
华中科技大学教授陈涛则从治理(zhìlǐ)结构角度解读项目(xiàngmù)价值:“过去的治理靠经验,现在靠数据(shùjù)。杏园的智能治理实现了从‘人管人’到‘数据辅助人’的转变,而且不是行政(xíngzhèng)命令式的,而是通过设计规则与行为激励,引导居民参与、协同共治。”
清华大学教授张楠总结道,人工智能最(zuì)怕“空转”,最需要“落地”。“杏园的实验,把AI真正落在(zài)了居民的‘一米线’上,是智慧(zhìhuì)治理从概念走向操作的活样本。”
“从一只麻雀(máquè),飞出一片森林”
小社区(shèqū)(shèqū),大治理。杏园社区这只“麻雀”,已飞进更广阔的(de)公共治理视野。北武院正计划将这一治理模型在更多社区推广,形成“模块化+标准化”的解决方案,为城市打造“社区智能大脑”。
项目负责人、北京大学武汉人工智能(zhìnéng)研究院副院长吕鹏表示,智能社会治理不是(búshì)堆叠传感器和算法,而是构建一个“人-技-治”协同的治理系统。“要让技术服务人,而不是让人适应技术;要让治理有(yǒu)预测性,而不是一味追在问题后面(hòumiàn)。”
当前,城市的复杂性日益提升,社会风险频发,基层治理(zhìlǐ)任务愈发艰巨。杏园社区的探索启示我们:当技术(jìshù)与(yǔ)社区深度融合,当AI成为居民生活的“邻居”而非“看客”,当一个个(yígègè)“治理微单元”生根发芽,一个更加(gèngjiā)智能、有温度、可持续的社会治理森林,正在悄然生成。
荆楚网(湖北日报网)讯(xùn)(记者(jìzhě) 郑一鸣 通讯员 李岭)在武汉东湖高新区花山街道(jiēdào),有一个杏园社区,是一个还建社区,人口(rénkǒu)结构复杂,居民学历偏低,基础设施薄弱,邻里矛盾频发,社区事务琐碎,治理任务繁重,是名副其实的“治理硬骨头”。
6月11日,“智能公共安全社会实验项目现场(xiànchǎng)研讨会”在杏园社区(shèqū)(shèqū)举行,来自多所高校及科研机构的10余位(yúwèi)专家学者齐聚社区,现场考察项目成效,并聚焦智能公共安全、社区基层治理开展案例与专题学术研讨。
“一只麻雀的治理实验(shíyàn)”
“这是一次从‘森林’走进‘麻雀’的(de)探索。”在现场考察项目的武汉大学人工智能学院副院长(yuànzhǎng)洪亮教授认为,这是一个非常(fēicháng)有创意的智能社会治理实验,是一个非常具有前瞻性和引领性的基层社区治理的工作(gōngzuò)探索。
所谓“森林”,是过去人们常见的大型(dàxíng)智慧(zhìhuì)城市规划和宏观治理体系;而“麻雀”,是指这类复杂系统在最小治理单元——社区的真实落地。由北京大学(běijīngdàxué)武汉人工智能研究院(简称“北武院”)、东湖高新区国家智能社会(shèhuì)治理实验综合(zōnghé)基地(简称“基地”)在杏园社区的试点成果,正是这只“小麻雀”。
在这场实验中,技术的“翅膀”被精准装上了:杏园社区部署(bùshǔ)了174个智能传感节点,配套一个L6级别的高精度(gāojīngdù)社区仿真平台,完成了社区物理空间的三维(sānwéi)还原。系统通过融合多源异构数据,构建(gòujiàn)“AI驱动—仿真预警—多元协同”的智能治理模型。
效果非常“实在”:高空抛物、电动车入梯、独居老人突发异常(yìcháng)、建筑结构风险等(děng)高频问题都得到了有效(yǒuxiào)监测。数据显示,社区风险事件下降53.6%,巡查人力成本下降71.4%,违规行为下降33.6%,纠纷处置效率提升46%。不仅如此,项目还入选“2025中国(zhōngguó)智慧城市优秀案例”,荣获(rónghuò)“2025数字中国创新大赛”二等奖(èrděngjiǎng)。
“技术长(zhǎng)了温度,数据开了口”
在学术研讨环节,专家们纷纷指出,这个项目最令人惊喜的,不是用了多少技术名词,而是技术真正(zhēnzhèng)“长(zhǎng)了温度”。“多元感知,无感服务”,国家政法智能化技术创新中心张冲用这八个(bāgè)字概括。他认为,这种“低感知高精度”的技术设计(shèjì),是让社区居民接受AI、信任(xìnrèn)AI的关键。
“人工智能不是来取代人,而是来让人治理得更好。”北武院副院长吕鹏介绍,实验项目特别注重(zhùzhòng)“技术(jìshù)嵌入”的方式。比如,用算法识别电动车入梯,既避免了(le)人工值守的尴尬,又实现了精准拦截。“高科技(gāokējì)不等于高距离,算法也可以贴近民生。”
中央党校(国家行政学院)社会学教授谢志强表示,这一(zhèyī)项目以仿真模拟为核心技术路径(lùjìng),是(shì)社会治理领域的创新突破。“关于模拟实验,我们在生态、工业等领域见得多,但在社区治理中,大规模社会仿真尚属首次(shǒucì)。”
“从一米线,到一条治理之(zhī)路”
杏园社区的(de)试点,不仅是一次社区升级的实验,更是(gèngshì)一场社会治理范式的演进探索。
武汉理工大学教授袁景凌认为,该项目(xiàngmù)的难点不在技术,而在场景的复杂性与群众的理解度。“很多技术项目在实验室里很完美,一到社区就‘水土不服’。但这个项目能在邻里纠纷(línlǐjiūfēn)最多(zuìduō)的社区里运行(yùnxíng)良好,说明它是把社会真正当作‘真实系统’来做实验。”
华中科技大学教授陈涛则从治理(zhìlǐ)结构角度解读项目(xiàngmù)价值:“过去的治理靠经验,现在靠数据(shùjù)。杏园的智能治理实现了从‘人管人’到‘数据辅助人’的转变,而且不是行政(xíngzhèng)命令式的,而是通过设计规则与行为激励,引导居民参与、协同共治。”
清华大学教授张楠总结道,人工智能最(zuì)怕“空转”,最需要“落地”。“杏园的实验,把AI真正落在(zài)了居民的‘一米线’上,是智慧(zhìhuì)治理从概念走向操作的活样本。”
“从一只麻雀(máquè),飞出一片森林”
小社区(shèqū)(shèqū),大治理。杏园社区这只“麻雀”,已飞进更广阔的(de)公共治理视野。北武院正计划将这一治理模型在更多社区推广,形成“模块化+标准化”的解决方案,为城市打造“社区智能大脑”。
项目负责人、北京大学武汉人工智能(zhìnéng)研究院副院长吕鹏表示,智能社会治理不是(búshì)堆叠传感器和算法,而是构建一个“人-技-治”协同的治理系统。“要让技术服务人,而不是让人适应技术;要让治理有(yǒu)预测性,而不是一味追在问题后面(hòumiàn)。”
当前,城市的复杂性日益提升,社会风险频发,基层治理(zhìlǐ)任务愈发艰巨。杏园社区的探索启示我们:当技术(jìshù)与(yǔ)社区深度融合,当AI成为居民生活的“邻居”而非“看客”,当一个个(yígègè)“治理微单元”生根发芽,一个更加(gèngjiā)智能、有温度、可持续的社会治理森林,正在悄然生成。






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